Kontrastna mamografija (CEM) sve se češće koristi u Hrvatskoj kao moderna metoda dijagnostike raka dojke. Iako je razvijena još 2011., intenzivniju primjenu doživljava od 2022. godine. Koristi ove metode i ulogu umjetne inteligencije u analizi snimaka objašnjava Kristina Bojanić, dr. med., spec. radiologije i subspec. ultrazvuka pri Domu zdravlja Osječko-baranjske županije.
Ova tehnika kombinira klasičnu mamografiju s jodnim kontrastnim sredstvom i omogućuje detaljniji prikaz bioloških promjena u tkivu dojke. Pretraga je brza, ugodna i potpuno sigurna. Njezina osjetljivost prelazi 90 posto, jednako kao kod magnetske rezonancije dok je specifičnost čak i bolja.
AI povećava pouzdanost dijagnoze
– U istraživanju koje je u Domu zdravlja Osječko-baranjske županije provedeno na gotovo 400 pacijentica, pokušala sam povezati snimke kontrastne mamografije s molekularnim podtipovima raka dojke. Cilj mi je bio vidjeti može li se već iz slike predvidjeti biološko ponašanje tumora i prilagoditi terapija svakoj pacijentici, što je temelj personalizirane medicine, pojašnjava dr. Bojanić.
Snimke su, kaže, dodatno analizirane pomoću sustava iCAD ProFound AI®, koji koristi umjetnu inteligenciju treniranu na više od šest milijuna mamografskih nalaza. AI sustav svakoj snimci dodjeljuje postotak vjerojatnosti zloćudnosti, čime povećava pouzdanost dijagnoze i smanjuje broj lažno negativnih rezultata.
Umjetna inteligencija ne zamjenjuje radiologa
Prag od 51 posto, pojašnjava nadalje, pokazao se kao granična vrijednost između benignih i malignih promjena. Ukupna dijagnostička točnost sustava bila je vrlo dobra.
– Rezultati su pokazali da umjetna inteligencija može razlikovati ne samo dobroćudne od zloćudnih lezija, već i pojedine biološke podtipove raka dojke. Iako još nije savršen, osobito kod HER2-pozitivnih tumora, AI predstavlja iznimno vrijedan alat radiolozima u svakodnevnom radu, ubrzava obradu nalaza i doprinosi preciznijem otkrivanju raka dojke, ističe dr. Bojanić.
Dodaje kako umjetna inteligencija ne zamjenjuje radiologa nego mu postaje najbolji suradnik u borbi za ranije otkrivanje i uspješnije liječenje raka dojke.
Kombinacija kontrastne mamografije i umjetne inteligencije, kaže, ne predstavlja samo tehnološki napredak nego i novu filozofiju u pristupu ženskom zdravlju – precizniju, bržu i humaniju dijagnostiku koja spašava živote.
